با رشد سریع پروژههای مبتنی بر هوش مصنوعی، صرفاً توسعه یک مدل، دیگر کافی نیست؛ بلکه این نحوه استقرار، نگهداری و بهینهسازی مدل در محیط واقعی پروژه است که به
اگر شما هم توسعهدهنده یا برنامهنویس هستید و عضوی از تیم DevOps شرکت محسوب میشوید، حتما میدانید که یکی از بزرگترین دردسرهای توسعه نرمافزار، تفاوت محیط اجراست. به این معنی
مسابقهای که بین شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی دنیا در توسعه و ارائه انواع مدلهای زبانی به راه افتاده، سوت پایان ندارد. هر کدام از این شرکتها سعی میکنند با ارائه
در دنیایی که همه چیز تنها با یک کلیک به شبکه جهانی وصل میشود، تصور هوش مصنوعی بدون اینترنت شاید در نگاه اول خیلی عجیب به نظر برسد. اما جالب
تا همین چند سال پیش وقتی از هوش مصنوعی حرف میزدیم، منظورمان سیستمها یا ابزارهایی بودند که کار مشخصی را انجام میدادند، مثلا چتباتهایی که به سوالات کاربران و مشتریان
تقریبا همه برنامهنویسها میدانند که توسعه وب سرویس فقط نوشتن چند endpoint و برگرداندن JSON نیست. اگر تا به حال کد REST API را نوشته باشید؛ احتمالا با مسائلی مانند
امروزه چتباتهای هوشمند به عضوی جداییناپذیر از دنیای برنامهنویسی تبدیل شدهاند و کمتر دولوپری را میتوان پیدا کرد که از قابلیتهای بیشمار هوش مصنوعی برای بهبود و سرعتبخشی پروژههای خود
این روزها کمتر کسی پیدا میشود که برای یک بار هم شده از ChatGPT استفاده نکرده باشد. این چتبات دوستداشتنی حالا دیگر به مشاور و دستیار همیشگی اکثر افراد تبدیل
